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第八十九章 备受关注（第2页）

用拆分出来的各个小单元在在词库中进行匹配。

并且按照翻译后语言的语法规则进行重新排序。

并且在语音输入方面进行了一定的优化处理，可以通过语言库中的数据，对方言进行良好的识别。

说来说去，最重要的就是语言库的建立。

这方面系统也为方远想好了办法，就是通过爬虫的办法，通过对短视频网站、直播网站、自媒体网站等进行数据获取。

当然这个过程并不是短时间内可以完成的。

而且对计算机配置的要求非常高，方远现在用的x星人电脑根本就支持不了这个软件的需求。

好在上次去“九州”

公司的时候，他听到刘志军说道公司目前还有几台服务器暂时是空余的！

这也省了方远很大的功夫。

拿起电话，向刘志军说明情况后，这几台服务器的使用权就暂时交给了方远。

实际上，对于汉语的翻译是所有翻译软件头疼的事情。

经过五千年历史的沉淀，汉语的语意是所有语言中最复杂的情况。

特别是现在非常火的东北话，里面有很多词的对应词库是非常难以建立的。

这里就不得不感慨系统的厉害之处了！

在整段程序中，语意匹配算法是方远最喜欢的地方。

这里通过一个数学模型，建立文字和语意匹配模型。

所有字都相当于一个模型，一句话中有多少个文字，就相当于多少个模型相连接。

这样，只需要对每个模型进行处理，就可以得到这个字在这段话中的意思。

说起来复杂，实际上就是把每个字的所有意思都关联起来，然后词库中找到对应的意思即可。

接下来的工作，方远就不着急了，经过了ax大赛的锻炼，他在编程方面的进步是肉眼可见的。

他把写好的爬虫程序投放了出去，然后建立好与服务器的连接。

接下来只需要等待，等待收集的数据可以支撑起语言库的建立。

那个时候，就是完成这款软件的时刻。

除了这方面的工作，方远现在最重要的是改善这款智能软件的学习算法。

这可不是一件简单的事情，通过和qoqo的学习算法进行比较。

方远发现这款软件的学习算法需要改进的地方还真不少。

如果一一改进下来，还不如重新写一个算法省事呢！

说易行难，看着并不麻烦的事情，却让方远花费最多的时间来完成。