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上。
没想到,信息栏上立即出现红字提示:“无可分配学术点。”
问题出在哪儿?
江寒若有所悟:也许要等刊物正式发行,获得的学术点才可以分配!
接下来,很自然的,江寒开始考虑下一篇论文。
有了“感知机”
之后,能水论文的地方太多了。
等到这篇论文登刊,如果有人关注的话,几乎一定会发现,“感知机”
有个非常大的缺陷。
那就是无法解决异或问题。
而且,无论谁发现了这个问题,十有八九都会立即发文。
虽然算不上重大成果,可多水一篇论文,谁会拒绝呢?
别以为外国的科研工作者,就没有水论文的需求。
但这个发现“感知机”
缺陷,推动技术进步的机会,江寒可不想让别人捷足先登。
第二天。
江寒从早读开始,就开始撰写论文。
这是江寒的第二篇“豆腐干”
。
在这篇短短的论文中,他先是用稍微有些情绪化的措辞,对“感知机”
的学术重要性大加贬低。
然后丝毫不留情面地,直指要害。
“这个被命名为‘感知机’的东西,实在太粗糙了,甚至不能解决异或问题。”
“假设输入空间为2维,输入的训练数据集T=(x11,x12,y1),(x21,x22,y2),...,(xN1,xN2,yN),yi∈{?1,+1}
其中,xi1、xi2和yi之间,满足异或关系:
即当输入的xi1、xi2同为0或同为1时,yi=0;
而当xi1、xi2之中,其中一个为0,另一个为1时,yi=1;
则永远无法找到一个线性函数,对此数据集,进行二元分类。
也就是说,“感知机”
无法处理异或问题!
在这里,甚至可以断言:任何线性分类模型,都无法处理异或分类问题。
详细的数学推导如下……”
只用了一节课,江寒就打好了草稿。
谁让“批评”
永远比“发现”
来得简单呢?
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