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第66章 异或问题(第4页)

上。

没想到,信息栏上立即出现红字提示:“无可分配学术点。”

问题出在哪儿?

江寒若有所悟:也许要等刊物正式发行,获得的学术点才可以分配!

接下来,很自然的,江寒开始考虑下一篇论文。

有了“感知机”

之后,能水论文的地方太多了。

等到这篇论文登刊,如果有人关注的话,几乎一定会发现,“感知机”

有个非常大的缺陷。

那就是无法解决异或问题。

而且,无论谁发现了这个问题,十有八九都会立即发文。

虽然算不上重大成果,可多水一篇论文,谁会拒绝呢?

别以为外国的科研工作者,就没有水论文的需求。

但这个发现“感知机”

缺陷,推动技术进步的机会,江寒可不想让别人捷足先登。

第二天。

江寒从早读开始,就开始撰写论文。

这是江寒的第二篇“豆腐干”

在这篇短短的论文中,他先是用稍微有些情绪化的措辞,对“感知机”

的学术重要性大加贬低。

然后丝毫不留情面地,直指要害。

“这个被命名为‘感知机’的东西,实在太粗糙了,甚至不能解决异或问题。”

“假设输入空间为2维,输入的训练数据集T=(x11,x12,y1),(x21,x22,y2),...,(xN1,xN2,yN),yi∈{?1,+1}

其中,xi1、xi2和yi之间,满足异或关系:

即当输入的xi1、xi2同为0或同为1时,yi=0;

而当xi1、xi2之中,其中一个为0,另一个为1时,yi=1;

则永远无法找到一个线性函数,对此数据集,进行二元分类。

也就是说,“感知机”

无法处理异或问题!

在这里,甚至可以断言:任何线性分类模型,都无法处理异或分类问题。

详细的数学推导如下……”

只用了一节课,江寒就打好了草稿。

谁让“批评”

永远比“发现”

来得简单呢?

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